Dota 2 的 AI 研究：Dota2-Vis 分析對手何時看得見英雄

AI 究竟在量測什麼

研究人員分別從兩隊視角觀察比賽。英雄在完整地圖上的位置，和對手能取得的情報，是兩回事。戰爭迷霧、樹木與視野都會影響可見範圍。這個專案研究的是英雄何時出現在敵方小地圖上，而不是讀取玩家的意圖。

在線上露面，不一定就是失誤

核心可能刻意推線，讓隊友去控制地圖另一側；輔助有時也會露面，收掉危險位置的兵線。這些是我們舉的遊戲例子：單看一張可見性圖表，無法證明站位不好，也無法證明某個行動正確。還得考慮團隊目標與當下戰況。

如何把這個想法用在自己的回放

挑一次重要團戰前的死亡。回放時切到敵方視野，找出自己的英雄最後一次露面的位置：對手在哪裡看到你，之後可能推測你走哪條路？別用觀戰者的全知視角，取代玩家當時實際能取得的情報。

接著只選一項調整：換條路、等情報，或改變上線時機。這是 OOPS DOTA 編輯部設計的練習；我們並未宣稱測試過該程式，也未證明它能提升 MMR。

常見問題：現在能下載現成的教練工具了嗎？

我們無法確認專案已完整公開上線。論文稱資料集可供使用，但儲存庫的 README 仍表示程式碼與存取說明會在日後提供。因此，別把研究連結當成已經能用來分析自己比賽的現成應用程式。

常見問題：這是 OpenAI Five 的後續專案嗎？

這是不同的專案。2019 年，OpenAI Five 在一場採用受限規則的歷史性實驗中，以 2:0 擊敗 OG。Five 直接操控英雄；Dota2-Vis 則分析錄影中的可見性。當年實驗的結果，並不代表現代聊天機器人的能力。