Dota 2のAI：Dota2-Visは敵にヒーローが見えるタイミングを研究

AIは何を測っているのか

研究チームは、それぞれのチームの視点から試合を見ている。全体マップ上のヒーローの位置と、敵が入手できる情報は別物だ。戦場の霧や木、視界によって、何が見えるかは変わる。この研究が調べるのは敵のミニマップ上にヒーローが現れる状況であり、プレイヤーの意図を読み取るわけではない。

レーンに姿を見せても、必ずしもミスではない

味方がマップの別のエリアを確保している間に、キャリーが意図的にレーンを押すこともある。サポートが危険なウェーブを処理するために姿を見せる場合もある。これは私たちが挙げたプレイ例だ。視認状況のグラフだけでは、位置取りの悪さも判断の正しさも証明できない。チームの目的と、その時の試合状況が必要になる。

自分のリプレイでこの考え方を使うには

重要な集団戦の前に起きたデスをひとつ選ぼう。リプレイを敵の視界に切り替え、自分のヒーローが最後に見えた場面を探す。どこで見られ、その後どのルートを通ると推測され得たか。プレイヤーが得られた情報を、すべて見える観戦者の視点に置き換えないようにしよう。

次に、修正点をひとつ選ぶ。別ルートを通る、情報を待つ、レーンに出るタイミングを変える、といった具合だ。これはOOPS DOTA編集部が提案する練習であり、ソフトウェアをテストした、あるいはMMRの上昇を実証したと主張するものではない。

FAQ：完成したコーチツールをもうダウンロードできる？

本格的な一般公開は確認できていない。論文ではデータセットを利用可能としているが、リポジトリのREADMEはコードとアクセス手順を後日公開するとしている。そのため、研究へのリンクを自分の試合で使える完成済みアプリだと受け取るべきではない。

FAQ：OpenAI Fiveの続きなの？

別のプロジェクトだ。2019年、OpenAI Fiveはルールを制限した歴史的実験でOGに2:0で勝利した。Fiveはヒーローを操作したが、Dota2-Visは映像内の視認状況を研究している。過去の実験結果は、現在のチャットボットの能力を示すものではない。