AI ใน Dota 2: Dota2-Vis ศึกษาว่าศัตรูมองเห็นฮีโร่ตอนไหน

AI วัดอะไรกันแน่

นักวิจัยดูเกมจากมุมมองของแต่ละทีม ตำแหน่งฮีโร่บนแผนที่เต็มกับข้อมูลที่ศัตรูมีเป็นคนละเรื่องกัน หมอกสงคราม ต้นไม้ และวิสัยทัศน์ล้วนมีผลต่อสิ่งที่มองเห็น โปรเจกต์นี้ศึกษาว่าฮีโร่ปรากฏบนมินิแมปของศัตรูเมื่อใด ไม่ได้อ่านเจตนาของผู้เล่น

โผล่ในเลนไม่ได้แปลว่าเล่นพลาดเสมอไป

แครี่อาจตั้งใจดันเลนขณะที่ทีมยึดพื้นที่อีกส่วนของแผนที่ บางครั้งซัพพอร์ตก็เผยตัวเพื่อเคลียร์ครีปเวฟที่อันตราย นี่คือตัวอย่างการเล่นที่เรายกขึ้นมาเอง กราฟการมองเห็นเพียงอย่างเดียวพิสูจน์ไม่ได้ว่ายืนตำแหน่งพลาดหรือเดินเกมถูก ต้องดูเป้าหมายของทีมและสถานการณ์ในเกมด้วย

นำแนวคิดนี้ไปใช้กับรีเพลย์ตัวเองอย่างไร

เลือกการตายหนึ่งครั้งก่อนทีมไฟต์สำคัญ ในรีเพลย์ให้เปิดมุมมองวิสัยทัศน์ของศัตรู แล้วหาครั้งสุดท้ายที่ฮีโร่ของคุณเผยตัว พวกเขาเห็นคุณตรงไหน และหลังจากนั้นอาจคาดว่าคุณจะเดินเส้นทางใด อย่าเอามุมมองผู้สังเกตการณ์ที่เห็นทุกอย่างมาแทนข้อมูลที่ผู้เล่นมีจริง

จากนั้นเลือกปรับเพียงอย่างเดียว เช่น เปลี่ยนเส้นทาง รอข้อมูล หรือเปลี่ยนจังหวะออกเลน นี่คือแบบฝึกของกองบรรณาธิการ OOPS DOTA เราไม่ได้อ้างว่าได้ทดสอบโปรแกรมหรือพิสูจน์แล้วว่าช่วยเพิ่ม MMR

FAQ: ดาวน์โหลดโค้ชสำเร็จรูปได้แล้วหรือยัง?

เรายังยืนยันการเปิดให้ใช้งานสาธารณะอย่างเต็มรูปแบบไม่ได้ บทความวิจัยระบุว่าชุดข้อมูลพร้อมให้เข้าถึง แต่ README ในรีโพซิทอรียังบอกว่าจะมีโค้ดและวิธีเข้าถึงตามมาภายหลัง ดังนั้นอย่ามองว่าลิงก์งานวิจัยคือแอปที่พร้อมใช้กับเกมของคุณแล้ว

FAQ: เป็นภาคต่อของ OpenAI Five หรือเปล่า?

นี่เป็นคนละโปรเจกต์ ในปี 2019 OpenAI Five ชนะ OG ด้วยสกอร์ 2:0 ในการทดลองครั้งประวัติศาสตร์ที่จำกัดกติกา Five ควบคุมฮีโร่ ส่วน Dota2-Vis ศึกษาการมองเห็นจากวิดีโอ ผลการทดลองในอดีตไม่ได้บอกถึงความสามารถของแชตบอตในปัจจุบัน