Dota 2中的AI：Dota2-Vis研究敌方何时能看见英雄

AI到底在测什么

研究者分别从两支队伍的视角观察比赛。英雄在完整地图上的位置，与敌方实际掌握的信息，是两回事。战争迷雾、树木和视野都会影响能看见什么。这个项目研究的是英雄何时出现在敌方小地图上，并不读取玩家的意图。

在线上露头，不一定是失误

Carry可能在队伍控制地图另一片区域时，主动带线施压。辅助有时会露头，去处理一波危险的兵线。这些是我们给出的游戏示例：仅凭一张可见情况图，不能断定站位糟糕或行动正确。还要结合队伍目标和当时的比赛局势。

如何把这个思路用到自己的复盘中

挑一次重要团战前的阵亡。在录像中切换到敌方视野，找出自己的英雄最后一次露头的位置：对手在哪里看到了你，之后可能推断你走哪条路线？不要用观战者的全图视野，替代玩家当时实际能获得的信息。

然后只选一项调整：换条路线、等待信息，或改变上线的时机。这是OOPS DOTA编辑部设计的练习；我们并未声称测试过该软件，也未证明它能提高MMR。

常见问题：现在能下载成品教练工具吗？

我们尚无法确认项目已完整公开上线。论文称数据集可用，但代码仓库的README仍表示代码和访问说明会在之后提供。因此，不应把研究链接当成一款已经能分析自己比赛的成品应用。

常见问题：这是OpenAI Five的后续项目吗？

这是另一个项目。2019年，OpenAI Five在一场采用受限规则的历史性实验中，以2:0击败OG。Five会操控英雄；Dota2-Vis研究的则是录像中的可见情况。那次旧实验的结果，并不能说明当今聊天机器人的能力。