AI trong Dota 2: Dota2-Vis nghiên cứu khi nào đối thủ nhìn thấy hero

AI thực sự đo điều gì

Các nhà nghiên cứu xem trận đấu từ góc nhìn của từng đội. Vị trí của hero trên toàn bản đồ và thông tin đối thủ có được là hai chuyện khác nhau. Sương mù chiến tranh, cây cối và tầm nhìn ảnh hưởng đến những gì có thể thấy. Dự án nghiên cứu sự xuất hiện của hero trên minimap đối phương, chứ không đọc ý định của người chơi.

Lộ mặt ở lane chưa chắc là sai

Carry có thể cố tình đẩy lane trong lúc đồng đội kiểm soát khu vực khác trên bản đồ. Support đôi khi lộ mặt để dọn một đợt creep nguy hiểm. Đây là ví dụ do chúng tôi đưa ra: chỉ một biểu đồ tầm nhìn không đủ chứng minh vị trí đứng tệ hay một pha di chuyển đúng. Cần xét mục tiêu của đội và tình huống trong trận.

Áp dụng ý tưởng vào replay của bạn

Chọn một lần chết trước giao tranh quan trọng. Trong replay, bật tầm nhìn của đối thủ và tìm lần cuối hero của bạn xuất hiện: họ thấy bạn ở đâu, rồi có thể suy đoán bạn đi theo đường nào? Đừng thay thông tin mà người chơi có bằng góc nhìn toàn bản đồ của người quan sát.

Sau đó chọn một điều chỉnh: đi đường khác, chờ thông tin hoặc ra lane vào thời điểm khác. Đây là bài tập do ban biên tập OOPS DOTA đề xuất; chúng tôi không khẳng định đã thử phần mềm hay chứng minh được mức tăng MMR.

FAQ: đã tải được công cụ huấn luyện hoàn chỉnh chưa?

Chúng tôi chưa xác nhận có bản phát hành công khai hoàn chỉnh. Bài báo mô tả bộ dữ liệu là đã có, nhưng README của kho mã vẫn hẹn cung cấp mã nguồn và hướng dẫn truy cập sau. Vì vậy, không nên xem liên kết nghiên cứu là một ứng dụng đã sẵn sàng cho các trận đấu của bạn.

FAQ: đây có phải phần tiếp theo của OpenAI Five?

Đây là dự án khác. Năm 2019, OpenAI Five thắng OG với tỉ số 2:0 trong một thử nghiệm lịch sử với luật chơi hạn chế. Five điều khiển hero; Dota2-Vis nghiên cứu tầm nhìn trong các bản ghi. Kết quả của thử nghiệm cũ đó không mô tả khả năng của chatbot hiện nay.